Po prvé: stabilita osvetlenia
Aplikácie priemyselného videnia vo všeobecnosti spadajú do štyroch širokých kategórií: určovanie polohy, meranie, detekcia a rozpoznávanie, medzi ktorými má meranie najvyššie požiadavky na stabilitu osvetlenia, pretože pokiaľ sa osvetlenie zmení o 10-20 percent, výsledky merania môže byť ovplyvnený 1-2 pixelmi, čo nie je problém softvéru, ale zmeny osvetlenia, ktorá vedie k zmene polohy horného okraja obrázka. Ani ten najvýkonnejší softvér nedokáže vyriešiť problém. Z hľadiska návrhu systému musí byť eliminované rušenie okolitého svetla a musí byť zaručená svetelná stabilita aktívneho zdroja osvetlenia. Samozrejme, prostredníctvom hardvérového vylepšenia rozlíšenia kamery je tiež zlepšenie presnosti, spôsob, ako odolávať rušeniu prostredia. Napríklad veľkosť priestoru zodpovedajúceho objektu predchádzajúcej kamery je 10 um na pixel, ale po zlepšení rozlíšenia sa stane 5 um na pixel. Presnosť možno považovať približne za dvojnásobnú a prirodzene sa zvyšuje rušenie okolia.
Po druhé: nekonzistentnosť polohy obrobku
Všeobecne povedané, v prípade meraných položiek, či už ide o offline detekciu alebo online detekciu, pokiaľ ide o plne automatizované detekčné zariadenie, prvým krokom je nájsť meraný cieľ. Zakaždým, keď sa cieľ, ktorý sa má merať, objaví v zornom poli streľby, aby ste mohli presne vedieť, kde sa cieľ má merať, aj keď používate nejaké mechanické prípravky atď., nemôže byť obzvlášť vysoká presnosť, aby sa zabezpečilo, že cieľ bude sa má merať zakaždým, keď sa objaví v rovnakej polohe, čo si vyžaduje použitie funkcie polohovania, ak polohovanie nie je presné, môže byť umiestnenie meracieho nástroja nepresné, výsledky merania majú niekedy veľkú odchýlku
Po tretie: kalibrácia
Vo všeobecnosti je pri vysoko presnom meraní potrebné vykonať nasledujúcu kalibráciu: kalibrácia optického skreslenia (ak nepoužívate softvérový objektív, vo všeobecnosti je potrebné vykonať kalibráciu); kalibrácia skreslenia projekcie, teda korekcia skreslenia obrazu reprezentovaná chybou vašej montážnej polohy; a kalibrácia priestoru obrazu, to znamená špecifický výpočet veľkosti priestoru náprotivku každého pixelu.
Súčasné kalibračné algoritmy sú však založené na rovinnej kalibrácii, ak fyzika, ktorá sa má merať, nie je rovinná, bude potrebné pri kalibrácii vytvoriť nejaké špeciálne algoritmy, s ktorými sa bežný kalibračný algoritmus nedokáže vyrovnať.
Navyše, pre niektoré kalibrácie, pretože sa nepoužíva kalibračná doska, musia byť navrhnuté špeciálne kalibračné metódy, takže kalibráciu nemusia vyriešiť všetky existujúce kalibračné algoritmy v softvéri.
Po štvrté: rýchlosť pohybu objektu
Ak meraný objekt nestojí, ale je v pohybe, je potrebné zvážiť vplyv rozmazania pohybu na presnosť obrazu (rozmazané pixely=rýchlosť pohybu objektu * čas expozície fotoaparátu), ktorý tiež nie je riešené softvérovo.
Po piate: presnosť merania softvéru
V aplikácii merania možno presnosť softvéru považovať iba za 1/2-1/4 pixelov, najlepšie v súlade s 1/2, a nie za 1/10-1/30 pixelov ako pri určovaní polohy. aplikácia, pretože softvér dokáže z obrázka v meracej aplikácii extrahovať veľmi málo charakteristických bodov.